Grundrichtung einer Zeitreihe, die die langfristige Entwicklung der untersuchten Daten angibt. Im Falle eines linearen → Trend kann mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate jene Trendgerade gesucht werden, welche die Summe der quadrierten Abweichungen der tatsächlichen empirischen Werte von denen einer zu bestimmenden Trendgerade minimiert.
Gegeben seien die Beobachtungswerte für die Perioden t = 1,…,n; zu schätzen sind die Parameter α und β der Trendgeraden nach folgender allgemeiner Form:
Aus der Summe der quadrierten Abweichungen und der Ableitungen nach α + β Umformungen:
Auf der Grundlage der ermittelten Parameterwerte können dann gemäß der Trendgerade Prognosewerte für zukünftige Perioden bestimmt werden, indem die entsprechenden Periodenwerte in die unabhängige Variable der Trendgeraden t eingesetzt werden (s. oben).